各技術の使用例や利点も併せてご紹介します。

多くの組織のワークフローを観察すると、Excel からシステムにデータをコピーしたり、さまざまなプログラムにデータを入力し、定期的なレポートを作成するなど、かなりの数の従業員が毎日反復的なタスクを行っていることがわかります。

これらのタスクは難しくはありませんが、時間がかかり、ほぼ毎日繰り返す必要があります。
さらに、人為的なミスが発生する可能性が高くなります。

近年、多くの組織がこれらのタスクを自動化する方法を模索し始めており、頻繁に議論されるテクノロジーはRPAとPython です。

RPA と Python の違いは何だろうと疑問に思う人も多いかもしれません。

実のところ、どちらも組織内のタスクの自動化に役立ちますが、その役割はまったく異なります。

• RPAはタスクを自動化するために設計されたツールです。
• Python は、自動化システムの開発に使用できるプログラミング言語です。

それぞれのコンポーネントを見て、それぞれのテクノロジーが何ができるのか、どのような作業に適しているのかを見てみましょう。

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RPA とは何ですか?

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)は、ユーザーの実際のワークフローを模倣し、通常は人間がコンピューター上で実行するタスクをソフトウェア ロボットを使用して実行するテクノロジーです。

簡単に言うと、次のようなタスクで同じことを繰り返し実行する必要がある場合、

• マウスをクリック
• 情報を入力してください
• ファイルを開く
• あるシステムから別のシステムにデータをコピーします。

RPA は人間に代わってこれらの手順を実行できます。

RPA (ロボティック プロセス オートメーション) は、実際の従業員のようにグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を介して作業したり、Web サイトの要素を直接操作したり、Excel などのプログラムを直接操作したりするなど、さまざまな方法で動作します。

もう 1 つの利点は、RPA を組織で使用されている既存のシステムと統合できることです。
たとえば、ERP / CRM / Excel / Web サイト / 社内エンタープライズ システムなどです。
既存のシステムに大きな変更を加える必要はありません。

このため、多くの組織が RPA を導入しています。

• 作業効率を向上します。
• 反復的なタスクを減らします。
• 人的エラーを削減します。

そして、よく言われる利点の 1 つは...

• すぐに始められます。
• プログラミングスキルは必要ありません。
• 組織の既存のシステムと統合できます。

組織内で RPA に適したタスクの例。

実際には、多くの組織がRPAを明確で反復的なタスクに使用しています。例えば、

会計・財務

• 請求書データの自動記録。
• 複数のシステムからの支払い金額を確認します。
• 日次または月次財務レポートを作成します。

人事業務

• 従業員情報をシステムに記録します。
• 給与と福利厚生を計算します。
• 従業員に文書やメールを自動的に送信します。

営業部

• ウェブサイトやさまざまなファイルから顧客データを抽出します。
• CRM システムにリード記録します。
• 顧客に自動メールを送信します。

RPA を使用すると、これまで何時間もかかっていたタスクが、数分​​で完了することがあります。
これにより、チームは分析、戦略計画、ビジネスにさらなる価値を生み出す作業に時間を集中できるようになります。

したがって、RPA は、組織がデジタル トランスフォーメーションを実現するのに真に役立つテクノロジーの 1 つになりました。

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Pythonとは何ですか?

一方、テクノロジーやシステム開発に携わる人の多くは、 Python に精通しているかもしれません。

Python は、構文が英語に似ていて読みやすく理解しやすいため、初心者でも簡単に学習できる非常に人気のある汎用プログラミング言語です。

さらに、Python には、システムを効率的に開発するのに役立つ多数のライブラリとツールがあります。

Python は、次のようなさまざまなアプリケーションで使用できます。

• ソフトウェア開発
• ウェブサイトの作成
• データ分析
• AIと機械学習の発展。
• 自動化システムの作成

自動化の分野では、Python には次のような便利なツールがいくつかあります。

• マウスとキーボードを制御するためのPyAutoGUI 。
• Seleniumは Web ブラウザを制御するために使用されます。
• データを管理するためのPandas 。
• API への接続要求。

一般的な使用例は次のとおりです。

• コントロールオフィスプログラム。
• 自動メールを送信します。
• ウェブサイトからデータを抽出する（Webスクレイピング）
• 通知システムを作成します。
• 組織の作業をサポートするツールを開発します。

言語の柔軟性のおかげで、Python は世界中の多くの企業で最も人気のあるツールの 1 つとなっています。

組織内で Python が適した仕事の例。

一般的に、Python はデータやシステム開発に関連するタスクでよく使用されます。

会計・財務

• 大量のデータから自動的に財務レポートを生成します。
• 収入と支出を分析します。
• 複数の Excel ファイルのデータを組み合わせてレポートを作成します。

マーケティング業務

• 顧客データと使用状況を分析します。
• ウェブサイトやソーシャル メディアから情報を抽出します。
• マーケティング キャンペーンの結果レポートを作成します。

営業部

• 複数のソースからの顧客データ (リード) を組み合わせます。
• 売上高を分析して市場動向を特定します。
• 売上データを表示するダッシュボードを作成します。

ただし、Python を使用してツールを開発するには、組織で実際に実装するためのプログラミングおよびシステム開発スキルが必要であり、すべての従業員が使用方法を習得できるものではありません。

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RPA と Python の違い。

RPA と Python はどちらも自動化に使用されますが、その概念と実装は大きく異なります。

一般的に、Python は新しいシステムや特殊なシステムの開発に適しています。

既存のレガシー システムを自動化し、すぐに開始する必要がある多くの組織では、 RPA (Relative Process Automation) を選択することがよくあります。

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組織内で RPA を開始します。

Python は自動化システムの開発に使用できますが、多くの組織では、社内でシステムを開発するには他のツールが必要になります。

• ソフトウェア開発者
• 開発期間
• 長期のシステムメンテナンス。

実際には、多くの組織は、より迅速に実装できる既製の RPA ソフトウェアの使用を選択しています。

業務利用を支援するために開発されたツールの一つがMichiru RPAです。

Michiru RPA は、大規模なプログラミングを必要とせずにワークフローの自動化を作成でき、組織がこれを実現できるように設計されています。

• 反復的なタスクを減らします。
• 作業効率を向上します。
• 人的エラーを削減します。
• 組織の既存のシステムを変更することなく実装できます。

RPA をビジネスに活用する方法の詳細については、こちらをご覧ください。
👉 https://thai.fakiki.com/pages/michiru_rpa

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